2025年春の花粉飛散予測

来春の話ですが･･･
2025年のスギ花粉の飛散予測が見えてきました。

2月上旬から飛散　例年の2倍も　2025年春の花粉飛散予測第2報　日本気象協会（tenki.jp） - Yahoo!ニュース

今日5日、日本気象協会は「2025年春の花粉飛散予測　第2報」を発表しました。2025年春の花粉の飛散開始時期は例年並みでしょう。2月上旬には九州で、2月中旬には関東以西の広い範囲でスギ花粉が飛散開

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来春の花粉飛散量は、

前シーズン(2024年)と比べると、

• 九州〜近畿＆東北南部は大幅に増加する見込み
• 北陸＆関東甲信も多い傾向
• 東海は前シーズン並み
• 東北北部と北海道は少ないでしょう。

花粉飛散量予測の根拠

花粉飛散量の予測は、複数の制約を考慮して行われる手法に基づいて考えられています。

1.前年の気象条件

• スギやヒノキの花芽の成長には今後の気象条件が影響します。
  • 夏の気温
    辺りの夏が高温で日照時間が多い場合、花芽の形成が促進され、翌春の花粉飛散量が増加します。
  • 降水量
    夏の降水量が少ない場合も、花粉の生産量が増加する傾向があります。

2.当年の気象条件

• 今年の気象も花粉の飛散に直接影響します。
  • 気温
    春先の気温が高く、花粉の飛散開始が早まり、ピークも早く訪れる傾向があります。
  • 風速
    風が強い日は花粉が広く拡散します。
  • 降水量
    雨が多い日は花粉が地表に押さえられ、飛散が抑えられます。

3.地域特性

• 地域ごとの植生（スギやヒノキの分布）や地形が重要です。
• 山間部では花粉の発生量が多く、都市部に風で盛り上がることがあります。

4.過去のデータ

• 過去の花粉飛散量データや気象データを基にした統計モデルや機械学習を活用して予測を行います。
• 地域ごとに異なる特性があるため、詳細な観測データが重要です。

5.観測データ

• 花粉の飛散開始前には、花粉の初観測や予備的な飛散量データが収集され、予測モデルに反映されます。

使用される技術

• シミュレーションモデル
  気象データや地域特性を組み込んだシミュレーションが行われます。
• AI/機械学習
  最近では、AIを活用した予測精度の進歩が進んでいます。
• 継続モニタリング
  実際の飛散状況をフィードバックして予測を更新します。

これらの削減を総合的に考慮して、花粉飛散量の予測が行われています。

2025年の花粉飛散量予測の根拠

1. 2024年春の花粉飛散量の影響
   花粉飛散量は前年春の飛散量に逆相関傾向があります。
   2024年春は九州から近畿、北陸、東北南部で例を下回る飛散量が観測され、関東甲信でも例年並みか少ない状況でした。一方、東海や東北北部、北海道では例をあげて飛散量でした。
   このため、多くの地域で2025年は飛散量が増加すると見込まれています。
2. 2024年夏
   高温で日照時間が多い「高温・多照」の条件が全国的に揃う、花芽形成に非常に良い環境となりました。この気象条件が今年の飛散量増加の妨げとされています。
3. 現地調査データ
   日本気象協会が実施した花芽調査では、特に四国、近畿、東海で例年より多い花芽の形成が確認されており、関東でも例年同様かそれ以上の花芽量が報告されています。

花粉症にならないように
今のうちから
メンテナンスですね(笑)